Oito membros do corpo docente do MIT e  22 ex-alunos do MIT estão entre os 126 pesquisadores em início de carreira homenageados com as Bolsas de Pesquisa Sloan de 2026 pela Fundação Alfred P. Sloan.

As bolsas homenageiam pesquisadores excepcionais de instituições de ensino dos EUA e do Canadá, cuja criatividade, inovação e realizações em pesquisa os destacam como a próxima geração de líderes. Os vencedores recebem uma bolsa de dois anos, no valor de US$ 75.000, que pode ser usada de forma flexível para o desenvolvimento de suas pesquisas.

"Os bolsistas de pesquisa Sloan estão entre os pesquisadores em início de carreira mais promissores dos EUA e do Canadá, já impulsionando avanços significativos em suas respectivas disciplinas", afirma Stacie Bloom, presidente e diretora executiva da Fundação Alfred P. Sloan. "Estamos ansiosos para ver como esses acadêmicos excepcionais continuarão a desvendar novos avanços científicos, redefinir seus campos de atuação e promover o bem-estar e o conhecimento de todos."

Incluindo os contemplados deste ano, um total de 341 professores do MIT receberam Bolsas de Pesquisa Sloan desde a criação do programa, em 1955. Os contemplados do MIT são:

Jacopo Borga  interessa-se pela teoria da probabilidade e suas conexões com a combinatória, bem como pela física matemática. Ele estuda diversas estruturas combinatórias aleatórias — objetos matemáticos como grafos ou permutações — e seus padrões e comportamentos em larga escala. Essa pesquisa inclui permutons aleatórios, meandros, movimentos brownianos multidimensionais restritos, evoluções de Schramm-Loewner e gravidade quântica de Liouville. Borga obteve os títulos de bacharel e mestre em matemática pela Università degli Studi di Padova, na Itália, e um mestrado em matemática pela Université Sorbonne Paris Cité, na França, concluindo posteriormente seu doutorado em matemática no Unstitut für Mathematik da Universität Zürich, na Suíça. Borga foi professor assistente na Universidade Stanford antes de ingressar no MIT como professor assistente de matemática em 2024.

Anna-Christina Eilers é astrofísica e professora assistente no Departamento de Física do MIT, além de membro do Instituto Kavli de Astrofísica e Pesquisa Espacial do MIT. Seu trabalho explora como os buracos negros se formam e evoluem ao longo do tempo cósmico, estudando suas origens e o papel que desempenham na formação do nosso universo. Ela utiliza dados em múltiplas faixas de comprimento de onda, provenientes de telescópios ao redor do mundo e no espaço, para estudar como as primeiras galáxias, buracos negros e quasares emergiram durante uma época conhecida como o Alvorecer Cósmico do nosso universo. Ela cresceu na Alemanha e concluiu seu doutorado no Instituto Max Planck de Astronomia em Heidelberg. Posteriormente, foi contemplada com uma bolsa da NASA Hubble e uma bolsa Pappalardo para continuar sua pesquisa no MIT, onde ingressou no corpo docente em 2023. Seu trabalho foi reconhecido com diversas honrarias, incluindo o Prêmio de Doutorado da União Astronômica Internacional, a Medalha Otto Hahn da Sociedade Max Planck e o Prêmio Ludwig Biermann da Sociedade Astronômica Alemã.

Linlin Fan é Professora Assistente de Desenvolvimento de Carreira Samuel A. Goldblith de Biologia Aplicada no Departamento de Ciências do Cérebro e Cognitivas e no Instituto Picower para Aprendizagem e Memória do MIT. Seu laboratório concentra-se no desenvolvimento e aplicação de técnicas fisiológicas totalmente ópticas avançadas para compreender os mecanismos de plasticidade subjacentes à aprendizagem e à memória. Ela desenvolveu e aplicou técnicas fisiológicas totalmente ópticas de alta velocidade e precisão celular para mapear e controlar simultaneamente o potencial de membrana em neurônios específicos de mamíferos em comportamento. Antes de ingressar no MIT, Fan foi bolsista de pós-doutorado Helen Hay Whitney no laboratório de Karl Deisseroth na Universidade Stanford. Ela obteve seu doutorado em biologia química pela Universidade Harvard em 2019, sob a orientação de Adam Cohen. Seu trabalho foi reconhecido por diversos prêmios, incluindo o Prêmio Memorial Larry Katz do Cold Spring Harbor Laboratory, a Bolsa Helen Hay Whitney, o Prêmio de Carreira na Interface Científica do Burroughs Wellcome Fund, a Bolsa Klingenstein-Simons, o Prêmio Searle Scholar e o Prêmio NARSAD para Jovens Investigadores.

Yoon Kim é professor associado no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS) e pesquisador principal no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) do MIT e no Laboratório de IA Watson do MIT, onde trabalha com processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Kim possui doutorado em ciência da computação pela Universidade Harvard, mestrado em ciência de dados pela Universidade de Nova York, mestrado em estatística pela Universidade Columbia e bacharelado em matemática e economia pela Universidade Cornell. Ele ingressou no EECS em 2021, após um ano como pós-doutorando no Laboratório de IA Watson do MIT.

Haihao Lu, PhD '19, é Professor Assistente de Desenvolvimento de Carreira Cecil e Ida Green e professor assistente de pesquisa operacional/estatística na MIT Sloan School of Management. A pesquisa de Lu situa-se na interseção de otimização, computação e ciência de dados, com foco em expandir as fronteiras computacionais e matemáticas da otimização em larga escala. Grande parte de seu trabalho é inspirada por desafios reais enfrentados por empresas líderes em tecnologia e software de otimização, como métodos de primeira ordem, solvers escaláveis e otimização orientada por dados para alocação de recursos. Sua pesquisa teve impacto no mundo real, gerando receita substancial e avançando o estado da arte em otimização em larga escala, tendo sido reconhecida por diversos prêmios de pesquisa. Antes de ingressar na MIT Sloan, foi professor assistente na Booth School of Business da Universidade de Chicago e pesquisador do corpo docente da equipe de otimização em larga escala do Google Research. Ele obteve seu doutorado em matemática e pesquisa operacional no MIT em 2019.

Brett McGuire é Professor Associado de Desenvolvimento de Carreira da Turma de 1943 no MIT. Ele concluiu sua graduação na Universidade de Illinois em Urbana-Champaign antes de obter um mestrado pela Universidade Emory e um doutorado pelo Caltech, ambos em físico-química. Após bolsas de pós-doutorado Jansky e Hubble no Observatório Nacional de Radioastronomia, ingressou no corpo docente do MIT em 2020 e foi promovido a professor associado em 2025. O Grupo McGuire integra físico-química, espectroscopia molecular e astrofísica observacional para explorar como os blocos químicos da vida evoluem juntamente com a formação de estrelas e planetas.

Anand Natarajan, PhD '18, é professor associado em Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS) e pesquisador principal no CSAIL e no Laboratório de IA Watson do MIT-IBM. Sua pesquisa concentra-se principalmente na teoria da complexidade quântica, com foco no poder das provas e argumentos interativos em um mundo quântico. Essencialmente, seu trabalho busca avaliar a complexidade de problemas computacionais em um ambiente quântico, determinando tanto os limites da capacidade dos computadores quânticos quanto a confiabilidade de seus resultados. Natarajan obteve seu doutorado em física pelo MIT, e um mestrado em ciência da computação e bacharelado em física pela Universidade Stanford. Antes de ingressar no MIT em 2020, ele passou um período como pós-doutorando no Instituto de Informação e Matéria Quântica do Caltech.

Mengjia Yan é professora associada do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS) e pesquisadora principal do CSAIL. Ela é uma arquiteta de segurança de computadores cuja pesquisa promove o projeto seguro de processadores, integrando arquitetura de computadores, segurança de sistemas e métodos formais. Seu trabalho identifica pontos cegos críticos em modelos de ameaças de hardware e aprimora a resiliência de sistemas reais contra vazamento e exploração de informações. Diversas de suas descobertas influenciaram projetos de processadores comerciais e contribuíram para mudanças na forma como os riscos de segurança de hardware são avaliados na prática. Paralelamente, Yan desenvolve técnicas orientadas à arquitetura para melhorar a escalabilidade da verificação formal e introduz novos princípios de projeto para processadores formalmente verificáveis. Ela também criou o curso de Projeto de Hardware Seguro (SHD), agora amplamente adotado por universidades em todo o mundo para ensinar segurança de arquitetura de computadores sob perspectivas ofensivas e defensivas.

Os seguintes ex-alunos do MIT também receberam bolsas de estudo:

Ashok Ajoy PhD '16

Chibueze Amanchukwu PhD '17

Annie M. Bauer PhD '17

Kimberly K. Boddy '07

danah boyd SM '02

Yuan Cao SM '16, PhD '20

Aloni Cohen SM '15, PhD '19

Fei Dai PhD '19

Madison M. Douglas '16

Philip Engel '10

Benjamin Eysenbach '17

Tatsunori B. Hashimoto SM '14, PhD '16

Xin Jin '10

Isaac Kim '07

Christina Patterson PhD '19

Katelin Schutz '14

Karthik Shekhar PhD '15

Shriya S. Srinivasan PhD '20

Jerzy O. Szablowski '09

Anna Wuttig PhD '18

Zoe Yan PhD '20

Lingfu Zhang '18